大學選才與高中育才輔助系統

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統
東吳大學
巨量資料管理學院學士學位學程 加入比較清單

數理化學群 資訊學群 數據統計學類


    資料上架時間:2019/12/5 上午 10:35:50

學系特色

東吳大學5年前便獨步亞洲,首創『巨量資料管理學院』-大數據學院,效法美國知名學府,著重專業領域的養成,課程規劃彈性而因應時代所需。著重於資料科學跨領域應用,大三後可選定專業發展領域,課程設計結合機器學習、人工智慧(AI)、資料分析、資料視覺、數學、統計、管理、資訊科技、社會、心理、商業應用等跨領域課程,強調專題實作與企業實習,同時引進業師群實務授課,致力培育高應變力的跨領域數據人才。


學科意涵

在資料科學領域裡工作的人需要具備兩方面素質:一是概念性,主要是模型理解與運用;二是實踐性,主要是處理實際資料的能力。培養這樣的人才,需要數學、統計與計算機科學等學科之間的密切合作,同時也更需要產業界的投入與協助,現在遍佈於日常生活中的影音推薦系統、Siri 語意分析系統、機器人等都是一部分的應用。


學習方法



與相關科系之異同

巨資系常與資訊工程、資訊管理比較。資工系的學生多從事研發設計新的軟體工作;資管系則是與管理相關的運用,巨資系則較著重於在跨領域中問題解決,專注於如何運用現有的工具以及程式來進行分析,並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此,巨資課程包含資工的基礎程式設計訓練,再加入商業應用、金融科技與社會科學學群三大領域的分析應用。


生涯發展容易誤解之處

在這個人人都提「人工智慧(AI)」的時代,具有分析資料的能力,以及跨領域數據應用能力的人是極度稀缺的。巨資養成兼具資訊能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才,不僅可以跟資訊工程師溝通無礙,對管理層面也能夠了解需求進而為企業發現問題,研擬解決問題的流程,使得企業內部的資訊以及產業思維順利銜接。


學習方法容易誤解之處

資工資管是培育IT人才,而巨資學院是培育DT(Data Technology)人才。IT重視流程,DT重視結果。在課程設計上,資訊背景的學生多從事系統軟體開發工作,而我們著重於在跨領域中問題解決,更專注於如何運用資訊科技工具以及程式設計提出解決方案並對結果進行判讀,協助企業解決問題與決策支援。


補充提醒與說明

程式語言與資訊能力往往只是職場必備的條件。 因此學生剛開始會覺得本院課程與資訊相關領域很接近,大一大二主要以培養資訊技術能力為主,大三大四時我們提供學生多樣性的商業應用教育、人工智慧應用、金融科技、社會科學等課程培育,在學習的過程中可以實際接觸到相關企業的個案,了解不同領域的業者所面臨的困境,以及參與可行的解決方案,提升職場競爭力。


核心課程地圖

  • 大一必修
    • 微積分
    • 網路概論
    • 網路資料科技應用
    • 計算機概論
    • 程式設計
    • 資料庫導論
    • 管理數學
  • 大二必修
    • 巨量資料概論
    • 資料分析軟體
    • 巨量資料處理架構與技術
    • 雲端運算服務
    • 機率統計
  • 大三必修
    • 資料結構與演算法
    • 資料探勘導論
    • 巨量資料分析應用
    • 資料檢索導論
    • 商業智慧導論
    • 視覺化解析
    • 最佳化理論
  • 大四必修
    • 機器學習導論
    • 人工智慧導論
    • 文字探勘導論
    • 社群網路分析導論
    • 專題實習

專業選修課程

  • 商業應用學群課程
    • 行銷學 / 網路行銷與搜尋引擎/ 最佳化 / 電子化企業 / 物聯網導論 / 顧客關係管理 / 管理決策預測 / 巨量資料與行銷應用
  • 金融科技學群課程
    • 會計學 / 金融科技導論/ 金融應用程式設計(一)(二)/ 數位金融概論 / 財務金融風險管理/ 金融創新 / 巨量資料與金融科技實務
  • 社會科學學群課程
    • 性格心理學 / 社會心理學 / 地理資訊系統(GIS)/ 與區域研究/ 產品與設計心理學 / 消費者心理學 / 用者經驗之洞察分析/ 巨量資料與消費研究

特色課程

適合從事工作


  • 資料分析師

    • 分析科學,工程,商業和其他資料處理問題,落實和完善的電腦系統。分析使用者的要求,程式,自動化或改善現有的制度和審查電腦系統的功能,工作流程,調度限制的問題。可能分析或建議市售軟體。


  • 資料工程師

    • 熟悉機器學習、深度學習相關演算法應用並進行建模、演算法優化與資料分析常用語言與資料分析技術,發展、創造和修改測試報告,分析使用者需求和提供可行之解決方案。


  • 資料架構師

    • 為企業資料庫系統設計策略,為運行、程式和安全設定標準。設計並創建大型關係型數據庫。將新系統與現有的倉庫結構進行整合,並完善系統性能和功能。負責建立和維持公司資料儲存的技術基準,策劃硬體和軟體的結構,確保資料儲存系統可以支持未來的資料量和分析需求。


  • 資料科學家

    • 發展數學理論並應用統計理論與方法,收集、組織、詮釋與總結資料,以提供有效資訊。可能會有次領域之專業分化,譬如:生物統計、農業統計、管理統計、經濟統計等。


  • 資料產品經理/AI產品經理

    • 產品經理協助將企業內的各種營銷、業務、用戶(消費者)各種數據,例如互動、留存、興趣偏好、用戶分群,到營業端訂單、庫存、交易賬目、供應商等數據資料,匯集企業所處行業和競爭對手的數據,進行各項分析做為產品與市場決策參考。



系友生涯發展


多元能力


計算能力:能熟練地運用基礎的加減乘除運算,並快速且正確地推算與導出答案。
40% Complete
40%
外語能力:外國語文聽說讀寫能力。
30% Complete
30%
抽象推理:觀察部分訊息或事物變化的趨勢,歸納出規則或意義,產出合理的答案。
30% Complete
30%

個人特質


探究性:願意突破現狀,接受新的及未知的挑戰、情境或學習內容
40% Complete
40%
客觀性:多元客觀,易於參考接納外部意見,願意接納意見並有彈性
30% Complete
30%
堅毅性:專注投入,竭盡全力,有始有終,堅持到底,使命必達
30% Complete
30%

圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。



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