大學選才與高中育才輔助系統

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統
東吳大學
巨量資料管理學院學士學位學程 加入比較清單

數理化學群 財經學群 統計學類


    資料上架時間:2019/12/5 上午 10:35:50

學系特色

東吳大學5年前便獨步亞洲,首創『巨量資料管理學院』-大數據學院,效法美國知名學府,著重專業領域的養成,課程規劃彈性而因應時代所需。著重於資料科學跨領域應用,大三後可選定專業發展領域,課程設計結合機器學習、人工智慧(AI)、資料分析、資料視覺、數學、統計、管理、資訊科技、社會、心理、商業應用等跨領域課程,強調專題實作與企業實習,同時引進業師群實務授課,致力培育高應變力的跨領域數據人才。


學科意涵

在資料科學領域裡工作的人需要具備兩方面素質:一是概念性,主要是模型理解與運用;二是實踐性,主要是處理實際資料的能力。培養這樣的人才,需要數學、統計與計算機科學等學科之間的密切合作,同時也更需要產業界的投入與協助,現在遍佈於日常生活中的影音推薦系統、Siri 語意分析系統、機器人等都是一部分的應用。


學習方法


問題導向式學習(Problem-Based Learning, PBL):透過問題情境誘發學生探索目標、設定方法並善用資訊科技(如:SAS、R、Python等工具運用)以及網路資源(如公開資料與程式碼)來提出解決方案,以培養學生資料分析基礎能力,並提升學生自我學習與解決問題的能力。


專案導向式學習:專案即是現實世界的真實案例,使學生進入有意義的問題情景中,通過自主探究和團隊合作來解決問題,結合業界資源於課堂中導入 Capstone 專案,由業界專家出題,老師引導學生解題,在過程中培養資料分析能力、問題解決能力以及多元之資料分析視野。


主題式學習:跨學科知識範疇,由不同領域業界老師扮演著顧問的角色,並透過同儕合作與校外實習,探索真實世界的各種現象,思考因應社會挑戰的可行辦法,並發掘自己的潛能。例如:研究「社群憂鬱現象」的主題,就會涉及心理、社工、自然語言處理、醫學、社群、科技等多個學科,帶領學生進行跨學科的專題實作。



與相關科系之異同

巨資系常與資訊工程、資訊管理比較。資工系的學生多從事研發設計新的軟體工作;資管系則是與管理相關的運用,巨資系則較著重於在跨領域中問題解決,專注於如何運用現有的工具以及程式來進行分析,並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此,巨資課程包含資工的基礎程式設計訓練,再加入商業應用、金融科技與社會科學學群三大領域的分析應用。


生涯發展容易誤解之處

在這個人人都提「人工智慧(AI)」的時代,具有分析資料的能力,以及跨領域數據應用能力的人是極度稀缺的。巨資養成兼具資訊能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才,不僅可以跟資訊工程師溝通無礙,對管理層面也能夠了解需求進而為企業發現問題,研擬解決問題的流程,使得企業內部的資訊以及產業思維順利銜接。


學習方法容易誤解之處

資工資管是培育IT人才,而巨資學院是培育DT(Data Technology)人才。IT重視流程,DT重視結果。在課程設計上,資訊背景的學生多從事系統軟體開發工作,而我們著重於在跨領域中問題解決,更專注於如何運用資訊科技工具以及程式設計提出解決方案並對結果進行判讀,協助企業解決問題與決策支援。


補充提醒與說明

程式語言與資訊能力往往只是職場必備的條件。 因此學生剛開始會覺得本院課程與資訊相關領域很接近,大一大二主要以培養資訊技術能力為主,大三大四時我們提供學生多樣性的商業應用教育、人工智慧應用、金融科技、社會科學等課程培育,在學習的過程中可以實際接觸到相關企業的個案,了解不同領域的業者所面臨的困境,以及參與可行的解決方案,提升職場競爭力。


核心課程地圖

  • 大一必修
    • 微積分
    • 網路概論
    • 網路資料科技應用
    • 計算機概論
    • 程式設計
    • 資料庫導論
    • 管理數學
  • 大二必修
    • 巨量資料概論
    • 資料分析軟體
    • 巨量資料處理架構與技術
    • 雲端運算服務
    • 機率統計
  • 大三必修
    • 資料結構與演算法
    • 資料探勘導論
    • 巨量資料分析應用
    • 資料檢索導論
    • 商業智慧導論
    • 視覺化解析
    • 最佳化理論
  • 大四必修
    • 機器學習導論
    • 人工智慧導論
    • 文字探勘導論
    • 社群網路分析導論
    • 專題實習

專業選修課程

  • 商業應用學群課程
    • 行銷學 / 網路行銷與搜尋引擎/ 最佳化 / 電子化企業 / 物聯網導論 / 顧客關係管理 / 管理決策預測 / 巨量資料與行銷應用
  • 金融科技學群課程
    • 會計學 / 金融科技導論/ 金融應用程式設計(一)(二)/ 數位金融概論 / 財務金融風險管理/ 金融創新 / 巨量資料與金融科技實務
  • 社會科學學群課程
    • 性格心理學 / 社會心理學 / 地理資訊系統(GIS)/ 與區域研究/ 產品與設計心理學 / 消費者心理學 / 用者經驗之洞察分析/ 巨量資料與消費研究

特色課程

多元學習場域,實作課程

依據不同領域建立實驗室,提供學生多元學習場域並鍛鍊其基礎能力,更透過實際專案的執行,引動學生學習動機與興趣。特別是在「程式能力」的培育方面,課程設計含括:Python, Julia, R, SAS, Java, PHP, HTML5, SQL, Cypher


業界專家帶路,實戰力課程

在課程中導入盛行於美國著名學府的Capstone Project,幫助學生統整與深化所學,讓學習更紮實,同時引導學生1.深入瞭解數據並協作解決數據問題,2.由數據找洞察,幫助企業做得更好,3.從這些洞察中找到正確的方向去建立行動以產產生資料價值,課程含括:人工智慧、機器學習、社群網絡等


跨領域人才培育課程

為縮短學用落差,針對資料科學廣泛應用的三大專業領域設計:商業應用、金融科技與社會科學學群選修課程,學生可以選擇一項專業選修學群課程或是探索不同領域專興趣;再配合產業實習專題,以實務與業界選才標準孕育新生代資料科學應用人才。達成領域學群選修標準,學院會給予領域專業證明。


適合從事工作


  • 資料分析師

    • 分析科學,工程,商業和其他資料處理問題,落實和完善的電腦系統。分析使用者的要求,程式,自動化或改善現有的制度和審查電腦系統的功能,工作流程,調度限制的問題。可能分析或建議市售軟體。


  • 資料工程師

    • 熟悉機器學習、深度學習相關演算法應用並進行建模、演算法優化與資料分析常用語言與資料分析技術,發展、創造和修改測試報告,分析使用者需求和提供可行之解決方案。


  • 資料架構師

    • 為企業資料庫系統設計策略,為運行、程式和安全設定標準。設計並創建大型關係型數據庫。將新系統與現有的倉庫結構進行整合,並完善系統性能和功能。負責建立和維持公司資料儲存的技術基準,策劃硬體和軟體的結構,確保資料儲存系統可以支持未來的資料量和分析需求。


  • 資料科學家

    • 發展數學理論並應用統計理論與方法,收集、組織、詮釋與總結資料,以提供有效資訊。可能會有次領域之專業分化,譬如:生物統計、農業統計、管理統計、經濟統計等。


  • 資料產品經理/AI產品經理

    • 產品經理協助將企業內的各種營銷、業務、用戶(消費者)各種數據,例如互動、留存、興趣偏好、用戶分群,到營業端訂單、庫存、交易賬目、供應商等數據資料,匯集企業所處行業和競爭對手的數據,進行各項分析做為產品與市場決策參考。



系友生涯發展


李昱萱

巨資讓我最有感的是實作經驗豐富以及學院老師的用心。在巨資和老師有一起執行專案,能將所學應用到專案中,亦從中發現實作上的困難並且學習如何排除問題,老師對於學生的問題都是很樂於分享與討論。在選擇未來職場的方面盡可能不要限縮自己的選擇,其實每個工作領域都需要數據分析,重點是多培養自己多元的技能。

現任於國泰人壽核保數據分析師。現在的產業需要的是多元的人才,因此在大學畢業後選擇了巨資研究所系所,是覺得現在數據分析是人人都必須要有的思維不管你在哪個單位哪部門都需要這項技能。而巨資培養了我程式語言的邏輯思考以及尋找資源解決困難的能力,並且在實習以及專案的經驗中與社會接軌。

王奕淳

原本考上其他學校統研所,但考慮程式語言重要性而選擇巨資。在這裡可以為程式語言打下很好的基礎,巨資每個教授都身懷絕技,在各自領域中都是佼佼者,能接觸到各種產業不同的大數據分析應用,進而讓自己能學習到產業都如何使用數據去做分析的。

現職臺灣產物保險電子商務部行銷企劃科。產險業電商剛起步不久,還有非常多發展空間,這個崗位挑戰是必須把行銷相關的知識、應用及分析等好好磨練一番,結合行銷知識與程式分析的兩種能力應用,如果單只是會程式分析是不足夠的,唯有接觸行銷面才會真的知道哪些東西是產業上急需要被分析的。

張又云

其實我之前沒有任何資訊背景,因為修社會研究方法時對資料處理與分析產生興趣而進來。在這裡學習資料分析能力與大數據知識,透過程式訓練、分析技巧與實習課程經驗,也都培養我獨立思考與實務上應用能力。感謝老師指導,也讓我能夠結合數據分析技巧應用在過去所學的社會科學上。

在巨資,能夠有系統的學習到很多大數據的觀念與理論,並且培養獨立思考的能力。資料分析能夠應用在非常多不同的領域與產業上,不管在哪個領域,都必須要有正確的數據分析觀念,透過在巨資的訓練與實務上的練習,還有老師們的教導與協助,讓我在資料分析的能力上成長許多。現任職於眾匯智能健康股份有限公司。

多元能力


計算能力:能熟練地運用基礎的加減乘除運算,並快速且正確地推算與導出答案。
40% Complete
40%
外語能力:外國語文聽說讀寫能力。
30% Complete
30%
抽象推理:觀察部分訊息或事物變化的趨勢,歸納出規則或意義,產出合理的答案。
30% Complete
30%

個人特質


探究性:願意突破現狀,接受新的及未知的挑戰、情境或學習內容
40% Complete
40%
客觀性:多元客觀,易於參考接納外部意見,願意接納意見並有彈性
30% Complete
30%
堅毅性:專注投入,竭盡全力,有始有終,堅持到底,使命必達
30% Complete
30%

圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。



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