大學選才與高中育才輔助系統

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逢甲大學
統計學系大數據分析與市場決策組 加入比較清單

數理化學群 財經學群 統計學類


    資料上架時間:2018/9/26 上午 10:43:57

學系特色

逢甲統計是國內少數兼具統計系學士班、統計與精算碩士班、應用統計博士班架構完整的統計系所,全力培養具有完整統計素養的專業人士,並提供不斷高深學習的學程與環境。大學部、碩士班、博士班課程以多項專業分組,培養同學擁有多樣專業能力,以期待同學生涯多元專業發展。學程與訓練設計包括,包含精算、計量財務學程,導引並鼓勵同學進行跨系修課,提供學生就業或深造諮詢,確保在校學習多樣與彈性,因應瞬息萬變的網路通訊時代。


學科意涵

統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學,同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識,並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息,合適的幫助解決大環境下所產生的問題。


學習方法


調查法:設計問卷,進行並利用統計方法分析調查結果 。


圖解:問卷設計樣式

版權:逢甲大學統計系自有照片

數據分析:運用統計工具分析資料庫、資料擷取與運用。


圖解:數據分析結果圖

版權:逢甲大學統計系自有照片

專題實作:透過一特定題目與他人進行團隊合作實作,除了考驗專業能力也培養與他人合作溝通的協調,並將專題實作結果寫成書面報告與口頭發表。


圖解:分組討論情況圖

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成果展示:透過口語發表或以海報形式分享。


圖解:專題發表會結束大合照

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與相關科系之異同

統計跟數學比教類似,但是統計是應用科學,講究應用數學方法來分析歸納解決問題,數學系(或應數系)偏向基礎科學比較深入,統計系著重應用涉略各種數據分析。


生涯發展容易誤解之處

統計系只會算數學出路不廣。
統計系當會計師。


學習方法容易誤解之處

容易誤以為統計單純學習數學公式推導,及圖表製作,而不知統計還有學習問卷設計調查,程式設計,統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀,及跨領域團隊合作(精算、計量財務、中醫、行銷、AI人工智慧等...)。


補充提醒與說明

結合學系專業特色規劃市場調查與決策領域的發展方向,透過課程徑路圖引導學生修課。而大一新鮮人計畫及大四畢業專題,透過「做中學」培育在市場調查及大數據分析的能力。大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果的能力外,配合學校推動CDIO的融入深碗專題及主題式學習的方式,取得市場調查與決策所需技能與知識,並以創新及跨領域為大數據分析與市場決策的實踐平台,培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力


核心課程地圖

  • 大一必修
    • 統計學(一)
    • 統計學(二)
    • 微積分(一)
    • 微積分(二)
    • 經濟學(一)
    • 經濟學(二)
    • 管理學
    • APPS程式設計
  • 大二必修
    • 會計學(一)
    • 會計學(二)
    • 財務管理
    • 行銷管理
    • 統計計算
    • 機率論
    • 線性代數(一)
    • 設計調查與分析
    • 商業數據分析
  • 大三必修
    • 迴歸分析
    • 資料庫管理
    • 應用數理統計學(一)
    • 應用數理統計學(二)
    • 多變量分析
    • 預測分析
  • 大四必修
    • 統計服務學習
    • 統計專題(一)

專業選修課程

  • 市場調查與市場決策領域
    • 統計套裝軟體(一)、資訊網路、統計套裝軟體(二)、商事法、實驗設計、類別資料分析、消費者行為、Python程式設計與統計分析、行銷研究、資料採礦、財務統計、市場分析與決策、虛實通路與市場決策、機器學習、無母數統計

特色課程

商業數據分析

本課將介紹基本資料整理、描述與檢定方法,並配合相關Excel、SAS或SPSS等套裝軟體之運用;內容含調查資料常用之商業統計資料探查方法並著重於軟體之應用及報表的解讀。


圖解:小組成果報告發表

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調查設計與分析

主要內容為學習調查過程之所需的設計方法、抽樣方法及分析方法,包括抽樣設計的步驟及問卷設計所需注意的事情及其優缺點、調查誤差及處理未回答問題,並討論常用於分析調查資料的類別資料分析及多變量分析的方法。


圖解:問卷調查內容檢討調整

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PYTHON程式設計與統計分析

本課程介紹PYTHON程式的基本技巧與其在統計資料分析上訓練。 內容包含程式編輯所需要的基本演算概念 (變數、迴圈、函數),同時也將透過教材上所提供的範例與網路資料庫所搜尋的實際資料透過python編程技術進行整理與分析。


圖解:PYTHON系統使用畫面

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機器學習

預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用;以及提供基本概念,如訓練、測試數據和過度學習;並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法,含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。


圖解:數據資料畫面

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資料庫管理

本課程主要介紹資料庫觀念,並且講解結構化查詢語言(Structured Query Language, SQL)。學習完本課程後,學生將可運用一般資料庫(如Oracle, MySQL, Access)的SQL語法,其中包括如何執行DDL、DML、DCL等語法管理資料,如此方可遂行後續的統計分析。


圖解:上課操作系統畫面

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適合從事工作


  • 政府機構人員

    • 主計處、政府機構主計部門、公務人員(高普考通過)


  • 各類企業或工廠

    • 專任助理、軟體開發人員,程式設計人員,品管工程師、可靠度工程師、大數據分析人員


  • 金融、證券、保險行業

    • 精算師,保險經紀人、數據分析工程師


  • 市場行銷企管行業

    • 統計分析人員、主計財務,市場調查行銷人員


  • 醫療機構

    • 臨床統計分析師、統計分析人員



系友生涯發展


個資因素尚未提供

個資因素尚未提供

個資因素尚未提供

個資因素尚未提供

個資因素尚未提供

個資因素尚未提供

個資因素尚未提供

個資因素尚未提供

個資因素尚未提供

多元能力


計算能力:能熟練地運用基礎的加減乘除運算,並快速且正確地推算與導出答案。
20% Complete
20%
外語能力:外國語文聽說讀寫能力。
10% Complete
10%
閱讀理解:能理解文章的意涵與邏輯,及所想傳達的訊息與想法。
10% Complete
10%
寫作表達:能運用精準的詞彙、語句寫作,有效並正確地傳達訊息或想法。
10% Complete
10%
數學推理:了解數學概念、公式與推導邏輯,用以解決問題。
10% Complete
10%
圖形推理:各種抽象的圖形或符號線索變化的推斷能力。
10% Complete
10%
空間理解:能以視覺察覺特定的空間方位,想像物體在不同方位下的旋轉樣貌。
5% Complete
5%
組織能力:能掌握細節、依規則有系統地安排事務或完成任務。
5% Complete
5%
助人能力:主動關懷需要幫助的人,並能諮詢、協助他人解決困擾或完成任務。
5% Complete
5%
說服推廣:讓他人同意觀點、聽從建議,進而改變看法或有所行動。
5% Complete
5%
領導協調:能帶領大家執行任務或為相同目標而共同努力。
5% Complete
5%
抽象推理:觀察部分訊息或事物變化的趨勢,歸納出規則或意義,產出合理的答案。
5% Complete
5%

個人特質


深思性:思考深入,審慎嚴謹,考慮周詳。要收集完整資訊再做決定,盡力面面俱到。考量若不周詳寧可延遲
20% Complete
20%
親和性:熱心,溫和,和善,關懷同情他人,幫助他人,追求和諧,重視利他
15% Complete
15%
合作性:與人合作,共同完成事情;能包容,勉力求全,願意妥協
15% Complete
15%
堅毅性:專注投入,竭盡全力,有始有終,堅持到底,使命必達
10% Complete
10%
樂群性:關心别人、對人友善、隨和、喜歡處在人群中、樂於參與
10% Complete
10%
自信心:自信自重,肯定自我,喜愛自我;有較高的能力感、勝任感及控制感,不易受他人表現影響
10% Complete
10%
探究性:願意突破現狀,接受新的及未知的挑戰、情境或學習內容
10% Complete
10%
變通性:思考行事彈性活潑,喜歡變化、改變、創新,充滿想像力與新點子
10% Complete
10%

圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。



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