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資料上架時間：2020/2/19 上午 10:27:18
學系特色
本系有敬業的教師群，專業的資工課程、以及優質的學習環境。歷屆系友們，在資訊、通訊、手機、半導體、甚至金融、教育等各行各業服務，除專業課程外，學生活動如資工營、資工系音樂會、服務學習活動及反鄉服務等，經歷屆傳承均有高度凝聚力及成果，以培養團隊合作、開拓視野。
學科意涵
本系的學群為：人工智慧、資料科學與多媒體研究群、資安、網路、資料庫與系統研究群、數位學習研究群、軟體工程與計算理論研究群。本系有學士、碩士（軟工碩班）、博士、在職專班、AI（人工智慧）碩士班。學分學程有:「巨量資料」、「人工智慧與資訊安全」，第二專長:「資訊工程程式設計」、「人工智慧」。
學習方法
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課堂講授
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電腦教室實習課程
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專題實作
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簡報討論
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程式設計練習
與相關科系之異同
資訊相關學系共同基礎專業課程
微積分、計算機概論、程式語言、系統分析、作業系統、資料結構等
資工系與資科系共同課程：
數學（工程數學、離散數學、線性代數等）、電腦語言、電腦網路、軟體工程、數位系統等
生涯發展容易誤解之處
本系畢業後出入廣，任何產業都有此領域的需求，不限定特定產業。
學習方法容易誤解之處
資訊工程的課程並非學習如何操作電腦（例如文書處理office軟體.... 等）
補充提醒與說明
中央資工系2014 H-index（研究影響力）排名全台第三名。
核心課程地圖
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大一必修
- 計算機概論Ⅰ
- 計算機實習Ⅰ
- 離散數學
- 微積分
- 數位系統導論
- 數位系統實驗
- 計算機概論Ⅱ
- 計算機實習Ⅱ
- 工程數學
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大二必修
- 線性代數
- 資料結構
- 組合語言與系統程式
- 機率與統計
- 程式語言
- 作業系統
- 計算機組織
- 演算法
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大三必修
- 計算機網路
- 專題實驗Ⅰ
- 專題實驗Ⅱ
- 編譯器
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大四必修
- 專題實驗Ⅲ
專業選修課程
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人工智慧、資料科學與多媒體研究群
- 身分認證、人工智慧、深度學習、神經網路 智慧型計算、圖論、最佳化演算法 機器學習、電腦視覺、機器人視覺
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資安、網路、資料庫與系統研究群
- 先進網路通訊技術的研發 新世代網路應用的開拓 全方位資訊安全技術研發及構建 機器人應用研究 嵌入式系統及軟硬體整合設計 網路計算及雲端計算
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數位學習研究群
- 人機介面及互動技術 數位學習技術與研究
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軟體工程與計算理論研究群
- 快速軟體雛形法 敏捷方法與軟體成熟度模型 概念模型之軟體與軟體工程環境 物件導向方法與服務導向軟體工程 程式語言設計與擴充
特色課程
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電腦攻擊與防禦
各種入侵電腦、電子設備，偷取資訊的方法、原理與防禦方式。
Scanning
Enumeration
Port-Scanning
OS fingerprinting
Hacking Unix
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電腦視覺
使電腦具備分析了解數位影像之能力。
Applications of computer vision
2D Shape description and representation
2D representation
Stereo vision
Feature extraction
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自然語言處理
文本處理的基礎作業
搜索
模糊字串匹配
識別人，地點和事物
文本聚類
分類，分類和自動標籤
建構問答系統
情感分析
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機器學習
讓電腦具備像人一樣可以從過去的經驗(Data)之中自動學習的能力，內容包括
監督與非監督式學習
聚類分析
類神經網路與深度學習
決策樹
支持向量機
並搭配有趣且實用的期末專題使同學能學以致用
適合從事工作
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程式設計師
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在程式設計某個專業領域中的專業人士，或是從事軟體撰寫，程式開發、維護的專業人員。
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資料分析師
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數據應用、專項業務分析
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產品經理
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負責新產品開發之專案管理、團隊管理等相關事項。一旦新產品進入到開發階段，產品經理的角色將轉變成專案經理，負責引領新產品團隊完成開發到上市
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客服工程師
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處理客戶端產品技術問題，並提供產品技術諮詢
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資料庫工程師
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訂定資料使用之程序及資料使用人資格條件，系統程式的開發與維護，以利資料庫正常運作
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系友生涯發展
陳建弘
學士93級畢業生
巴哈姆特的創立人。
鄭仁傑
中央資工系友會會長
工研院資通所副所長
TEST
TEST
TEST
多元能力
數學推理：了解數學概念、公式與推導邏輯，用以解決問題。
個人特質
自信心：自信自重，肯定自我，喜愛自我；有較高的能力感、勝任感及控制感，不易受他人表現影響
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
