大學選才與高中育才輔助系統

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國立東華大學
應用數學系統計科學組 加入比較清單

數理化學群 資訊學群 數據統計學類


    資料上架時間:2019/3/15 下午 10:58:08

學系特色

本系提供電腦教室及豐富的軟硬體設備,且20位教師各有專長並富有教學熱忱,使學生在一個良好支援網絡的學習環境下學習紮實的統計科學組課程,著重於訓練學生對於建構機率或統計模型之能力,並且強調模型分析與數據分析的實作技能。在這個網絡中,教師擔任導引與教練的角色,透過各科優良獎學金及數學小天地輔導機制,促成學生彼此間的學習互助。


學科意涵

統計科學係研究如何測量、蒐集、整理、歸納和分析資料,以便提供所需正確訊息的科學。它廣泛地應用在各門學科,甚至於工商業及政府的決策。隨著大數據時代來臨,統計的面貌也逐漸改變,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學中的重要主軸之一。


學習方法



與相關科系之異同

國內各大學統計系都設在的管理學院,另有少部分大學(應用)數學系設有統計(科學)組。相對於管理學院下的統計系,(應用)數學系統計(科學)組除了規定高等微積分與線性代數為必修課,另外也提供較多的機率或演算法等方面的課程。譬如本系就有機率論、隨機模型,隨機過程,數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用等課程,這些課程有助於您使您具備跨領域學習能力,及同時具備統計與資訊科學的專長。


生涯發展容易誤解之處

高中生常誤解本系畢業生限於中學數學教育相關工作。唯當今社會許多科學研究,甚至於工商業及公共政策擬定,都需要蒐集和分析資料,以便提供決策時所需之訊息。隨著大數據時代來臨,統計逐漸與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學重要主軸之一,所以本組畢業生出路非常具有多樣性,包含相關的跨領域應用、資料分析師等。


學習方法容易誤解之處

大部分同學常以為只要有算術能力便能學好本系課程,但這是不夠的,其實本系課程內容最常需要使用邏輯推理能力來理解,並以清晰的文字或口語能力來表達邏輯思維。又大部分範例會牽涉到函數的微積分運算或向量化表達,甚至是運用電腦進行科學運算或模型分析的並詮釋結果的綜合能力,而非中學階段所強調的算術能力。


補充提醒與說明

相對於其他學校統計系,本系統計科學組提供較多的機率或隨機過程相關課程,譬如本系就有機率論、隨機模型, 隨機過程,這些理論課程有助於您學習跨領域課程或研究所相關課程,如運籌管理、財務工程、統計計算、生物資訊統計學。另外,本系亦提供數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用等課程,這些理論與實務並重的課程有助於您同時具備統計與資訊科學的專長。


核心課程地圖

  • 大一必修
    • 微積分(一)
    • 微積分(二)
    • 線性代數(一)
    • 數學導論
    • 軟體實作與計算實驗
    • 程式設計(一)
    • 分析導論/計算機概論
  • 大二必修
    • 高等微積分(一)
    • 高等微積分(二)
    • 基礎機率
    • 統計學
    • 線性代數(二)
    • 統計軟體與實務應用
    • 程式設計(二)/資料結構/精算學
    • 高等線性代數 (2 選 1)
  • 大三必修
    • 數值方法
    • 機率論/隨機模型
    • 迴歸分析
    • 微分方程/數學規劃
    • 數理統計學(一)
    • 數理統計學(二)
    • 時間序列/實驗設計
    • 實變函數論 (2 選 1)

專業選修課程

  • 機率相關課程
    • 機率論、隨機模型、實變函數論、高等機率論、應用機率模式、應用隨機過程、隨機過程、隨機微積分、排隊理論
  • 統計理論與方法
    • 數理統計(一)、數理統計(二) 、高等統計學、點估計論、假設檢定及區間估計、非參數統計理論、決策理論、抽樣調查
  • 統計模型分析
    • 迴歸分析、時間序列、實驗設計、應用統計線性模型、廣義統計線性模型、無母數迴歸分析、多變量分析、統計機器學習
  • 科學計算與模擬分析
    • 軟體實作與計算實驗、數值方法 (使用 MATLAB 或 R 軟體)、高等線性代數、演算法、統計計算、模擬方法、數值分析、高等演算法
  • 數學統計軟體與程式設計
    • 軟體實作與計算實驗 (Python、MATLAB)、統計軟體與實務應用 (SAS、R)
  • 分析相關課程
    • 分析導論、微分方程、數學規劃、實變函數論、複變函數論、拓撲學、向量分析、傅氏分析、對局論
  • 資訊科學課程
    • 程式設計(一)、程式設計(二)、資料結構、演算法、作業系統、類神經網路、智慧型數值計算、高等演算法
  • 生物醫學統計
    • 生物統計、存活分析、生物資訊統計學、長期追蹤資料分析

特色課程

適合從事工作


  • 中學數學教師

    • 修習教育學程,成為教育工作者。


  • 資料處理與分析師

    • 利用統計專業知識、統計軟體運用及溝通能力,瞭解個案問題所在、處理與分析資料、製作統計圖表,並利用電腦文書或網頁排版工具軟體,撰寫書面報告、詮釋結果、進行口頭報告,以作為決策參考。


  • 資料科學家

    • 發展或設計複雜資料分析時所需的演算法,提出適當的理論來測試結果,最後建立統計模型,需要具備程式開發的能力,而且對模型分析、統計計算、機器學習等領域有所瞭解。


  • 公務員

    • 透過公職考試就業,相關投考類別為數學、財金、資訊工程人員…等。


  • 統計精算人員

    • 應用數學、統計及財務分析之知識,從事設計退休金計畫與各種保險方案,須操作與運用統計軟體,熟悉量化方法、配適統計精算模型、操作電子試算表軟體、釐訂保險匯率和分配紅利、熟悉操作財會相關作業系統。



系友生涯發展


多元能力


抽象推理:觀察部分訊息或事物變化的趨勢,歸納出規則或意義,產出合理的答案。
15% Complete
15%
組織能力:能掌握細節、依規則有系統地安排事務或完成任務。
15% Complete
15%
數學推理:了解數學概念、公式與推導邏輯,用以解決問題。
10% Complete
10%
科學能力:了解科學的原理原則及操作科學事務的能力。
10% Complete
10%
閱讀理解:能理解文章的意涵與邏輯,及所想傳達的訊息與想法。
10% Complete
10%
寫作表達:能運用精準的詞彙、語句寫作,有效並正確地傳達訊息或想法。
10% Complete
10%
計算能力:能熟練地運用基礎的加減乘除運算,並快速且正確地推算與導出答案。
10% Complete
10%
外語能力:外國語文聽說讀寫能力。
10% Complete
10%
文書處理:能快速地查找與記錄資料,妥善管理並檢核其是否精確。
5% Complete
5%
助人能力:主動關懷需要幫助的人,並能諮詢、協助他人解決困擾或完成任務。
5% Complete
5%

個人特質


探究性:願意突破現狀,接受新的及未知的挑戰、情境或學習內容
20% Complete
20%
變通性:思考行事彈性活潑,喜歡變化、改變、創新,充滿想像力與新點子
10% Complete
10%
合作性:與人合作,共同完成事情;能包容,勉力求全,願意妥協
10% Complete
10%
堅毅性:專注投入,竭盡全力,有始有終,堅持到底,使命必達
10% Complete
10%
深思性:思考深入,審慎嚴謹,考慮周詳。要收集完整資訊再做決定,盡力面面俱到。考量若不周詳寧可延遲
10% Complete
10%
自信心:自信自重,肯定自我,喜愛自我;有較高的能力感、勝任感及控制感,不易受他人表現影響
10% Complete
10%
情緒性:心平氣和情緒穩定,溫和自在,面對現實意志堅定,心情不易動搖
10% Complete
10%
客觀性:多元客觀,易於參考接納外部意見,願意接納意見並有彈性
10% Complete
10%
親和性:熱心,溫和,和善,關懷同情他人,幫助他人,追求和諧,重視利他
5% Complete
5%
樂群性:關心别人、對人友善、隨和、喜歡處在人群中、樂於參與
5% Complete
5%

圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。



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