大學選才與高中育才輔助系統

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統
臺北市立大學

數理化學群 數學學類


    資料上架時間:2019/7/4 下午 02:21:25

學系特色

本系致力於培養學生數學學術研究、統計實務應用、以及優質數學教學等知能,同時並強化資訊科技之應用與分工合作、自主學習的基本能力。教學上引導學生瞭解基本數學理論,訓練學生思考、分析、溝通、推理及解題,利用不同學習活動培養學生的創新意識,使其能繼續追求高等的數學理論或應用數學於相關之行業。對於有志從事教職學生,培育成為具良好教育理念、專業數學教學與研究發展之數學教師。


學科意涵

本系的「數學」範疇是涵蓋了數學、數據科學、數學教育等三個專業發展領域。本系大學部課程旨在提供學生多元及符合自己興趣的專長培養選擇,相關課程亦都配合研究與職業環境之演變,加強資訊科技融入運用的內涵。除以大學基礎數學、機率統計、資訊科學為核心之必修科目外,選修課程分為數學、數據科學、數學教育等三個專長。


學習方法


暫無圖片

1、邏輯推演:泛指從一個思想(概念或判斷)推移或過渡到另一個思想(概念或判斷)的邏輯活動與學習,邏輯推演包括邏輯演算,卻不等同於邏輯演算。


暫無圖片

2、數據分析:運用統計工具分析與判斷各類資料庫、進行資料擷取、比較與運用。
3、課堂講授:由教授帶領同學釐清相關範例,利用實際計算、程式實作,協助同學了解課程內容,以及進行程式語言編寫。


暫無圖片

4、團隊學習:課程設計上將刻意讓同學有機會有多次的分組合作機會,進而學習與人合作的模式。是指一個單位的集體性學習,學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。




暫無圖片

5、個案分析或研討:針對國內外實務教學個案,學生進行分組討論,培養分析解決問題、溝通協調、團隊合作、責任心的能力。


暫無圖片

6、實驗實作教學:教授及助教協助同學透過實際實驗操作,讓同學具備自己設計預期功能裝置之能力。



與相關科系之異同

本系選修課程分為數學、數據科學、數學教育等三個專長領域的課程模組,各有對應升學考試與就 業職能之課程系列,學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。


生涯發展容易誤解之處

數學系多被認為畢業後只能做數學研究或當老師,但本系課程規劃除了基礎的要求外,也讓學生有很大的選擇空間,使學生經過四年的數學基礎訓練後,不但具有深厚的數學理論基礎,也具有應用數學的修養。
畢業學生的出路如附檔說明。


學習方法容易誤解之處

外界常誤以為數學系偏重理論的公式推導及定理證明;應用數學系偏重將公式應用在生活中所遇到的問題中,較不重視公式、定理的推導或證明。但本系的課程規劃特色涵蓋數學、數據科學、數學教育等三個專長領域的課程模組,各有對應升學考試與就業職能之課程系列,學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。


補充提醒與說明

歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關資訊


核心課程地圖

  • 大一必修
    • 基礎數學
    • 微積分(一)
    • 微積分(二)
    • 線性代數(一)
    • 線性代數(二)
    • 計算機概論
  • 大二必修
    • 高等微積分(一)
    • 高等微積分(二)
    • 代數學(一)
    • C語言程式設計
    • 機率論
    • 統計學

專業選修課程

  • 數學領域
    • 高等微積分(二)、代數學(二)、微分方程(一)、高等線性代、數數值分析(一)、離散數學、複變數函數論。
  • 數據科學領域
    • 基礎統計學、統計套裝軟體之應用、統計程式語言、財務數學、迴歸分析、時間序列、應用統計方法(一)。
  • 數學教育領域
    • 數學導論、數學教育概論、數學遊戲教學設計與實務、數學課程研究、兒童數學概念發展、電腦在數學教育上的應用、數學教學與評量。
  • 數學相關第二專長之養成課程:學分學程
    • 本系並與本校特殊教育系、資訊科學系、視覺藝術系以及國立臺北商業大學財務金融系合作開設有國小資優數學教師、數位數學學習、財務工程等三個學分學程,提供同學數學相關第二專長之養成課程,詳見本系網頁課程資訊。

特色課程

數學遊戲教學設計與實務

本課程透過數學遊戲的設計理念介紹及活動實施的分享,讓學生能於實作中對數學遊戲的理論和設計方式有所認識,進而能夠自行研發設計出符合十二年國教數學領域學習重點的數學遊戲,讓未來所任教班級的學生能夠於遊戲活動中進行數學概念的學習。課程中以教師講述專題、數學遊戲網站介紹、數學魔術展演、小組討論合作學習等


視覺化資料分析

本課程學習是使用Power BI或Tableau視覺化資料探勘軟體,增進同學們在資料分析的能力。數據分析的三部曲,Query(查詢)/Modeling/(建模)Report(視覺化資料),經資料導入、建模之後,利用視覺化探勘對資料進行瞭解,清楚資料型態與研究目的,進而選擇方法對資料進行後續分析。


暫無圖片

數學實驗

因應現代科技發展,數學不僅能由傳統方式理解,亦可以在電腦科技幫助下對數學問題有更進一步了解。課程目標是讓同學利用電腦及數學軟體等相關工具,觀察數學問題,進一步了解問題、進行實驗、在解決問題的同時也能對相關數學有更深入理解。


適合從事工作


  • 數學方面

    • 從事數學相關領域之工程師,如資訊、管理科學、工業工程、企業、金融等相關之行業之研究與就業人才。


  • 數據科學方面

    • 從事統計相關工作如保險、精算、生物資訊、投資顧問…等等之研究與就業。


  • 數學教育方面

    • 可擔任數學教師或是服務於相關的補教業、教育傳媒、教科書出版業…文教機構。



系友生涯發展


94級莊同學

國立台中教育大學教育資訊與測驗統計研究所碩士
國立交通大學電控工程研究所博士

國立海洋大學資訊工程學系助理教授

100級陳同學

國立臺灣科技大學資訊工程系碩士班

台灣積體電路製造股份有限公司

102級周同學

國立交通大學資訊管理與財務金融學系財務金融碩士班

凱基銀行副理

103級林同學

臺北市立大學數學系學士班

錄取雲林縣104學年度公立國民小學教師聯合甄選榜首

104級王同學

國立交通大學應用數學系碩士班、國立臺灣大學資訊工程學系博士班

博士班

多元能力


閱讀理解:能理解文章的意涵與邏輯,及所想傳達的訊息與想法。
10% Complete
10%
寫作表達:能運用精準的詞彙、語句寫作,有效並正確地傳達訊息或想法。
10% Complete
10%
計算能力:能熟練地運用基礎的加減乘除運算,並快速且正確地推算與導出答案。
10% Complete
10%
抽象推理:觀察部分訊息或事物變化的趨勢,歸納出規則或意義,產出合理的答案。
10% Complete
10%
數學推理:了解數學概念、公式與推導邏輯,用以解決問題。
10% Complete
10%
圖形推理:各種抽象的圖形或符號線索變化的推斷能力。
10% Complete
10%
空間理解:能以視覺察覺特定的空間方位,想像物體在不同方位下的旋轉樣貌。
10% Complete
10%
科學能力:了解科學的原理原則及操作科學事務的能力。
10% Complete
10%
組織能力:能掌握細節、依規則有系統地安排事務或完成任務。
10% Complete
10%
助人能力:主動關懷需要幫助的人,並能諮詢、協助他人解決困擾或完成任務。
10% Complete
10%

個人特質


自信心:自信自重,肯定自我,喜愛自我;有較高的能力感、勝任感及控制感,不易受他人表現影響
10% Complete
10%
客觀性:多元客觀,易於參考接納外部意見,願意接納意見並有彈性
10% Complete
10%
堅毅性:專注投入,竭盡全力,有始有終,堅持到底,使命必達
10% Complete
10%
深思性:思考深入,審慎嚴謹,考慮周詳。要收集完整資訊再做決定,盡力面面俱到。考量若不周詳寧可延遲
10% Complete
10%
探究性:願意突破現狀,接受新的及未知的挑戰、情境或學習內容
10% Complete
10%
變通性:思考行事彈性活潑,喜歡變化、改變、創新,充滿想像力與新點子
10% Complete
10%
勇悍性:有勇悍無懼的力量面對困難挑戰或未知情境,並努力解決困難
5% Complete
5%
秩序性:喜愛周延規劃,做事按部就班有條理,事物整理的井然有序、不紊亂
5% Complete
5%
安順性:友善接納,和諧相安,逆來順受,安於現狀。易將不滿藏在心裡,維持和平
5% Complete
5%
親和性:熱心,溫和,和善,關懷同情他人,幫助他人,追求和諧,重視利他
5% Complete
5%
合作性:與人合作,共同完成事情;能包容,勉力求全,願意妥協
5% Complete
5%
情緒性:心平氣和情緒穩定,溫和自在,面對現實意志堅定,心情不易動搖
5% Complete
5%
豁達性:神經不敏感,從容豁達大而化之,忽視放下氣定神閑
5% Complete
5%
開朗性:樂觀開朗精神飽滿,心無掛礙輕鬆愉快,幸福滿足心理負擔低
5% Complete
5%

圖表來源為該校系之重視百分比,加總為100%;百分比越高,代表越重視。



展開