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學類資料持續更新中。

統計 學類 加入比較清單
數理化學群財經學群

    資料上架時間:2019/11/25 下午 01:51:07

這個學類學什麼?

統計是資料科學的主軸之一,側重於資料的蒐集、整理、歸納、分析與最後的呈現。透過對資料的量測,以及對不確定性的認知與管控,來了解資料背後的意涵、找出最佳的組合、預測事件的結果或協助決策的制定等。
學習內容以統計之理論應用、程式語言為學理主軸,例如數理統計學、線性代數、微積分、機率論、統計軟體與程式語言等。針對不同的實驗狀況與資料型態規劃相關課程,例如抽樣調查方法、迴歸分析、實驗設計與變異數分析、多變量分析、時間數列分析、無母數統計、類別資料分析、存活分析、大數據資料分析等。
如果你學習統計學類,你可以學到完整的統計理論架構,各種統計分析工具,以及統計軟體與相關程式語言,也可接受數據分析能力的養成,以及與各產業或學科合作溝通的能力。

相似學類比一比

統計學類旨在學習如何蒐集、整理、歸納與分析資料,以及呈現分析結果的能力。
本學類易與數學學類、資訊管理學類、資訊工程學類、會計學類混淆。
數學學類:較為學理與抽象。
資訊管理學類、資訊工程學類:以寫程式架構系統與程式設計為主。
會計學類與統計學類屬全然不同之領域。
數學學類、統計學類都以數學為基礎;資訊管理學類、資訊工程學類與統計學類皆以程式語言作為工具。

就要你這款

就要你具備組織及計算能力,能快速且正確的運算,且能透過表格、圖形、數字進行邏輯推理,具備歸納能力,能專注投入,使命必達並具備多元客觀想法,要能收集完整且正確的資訊後,依據資料呈現的統計結果與證據,再做決定。如果你是喜歡深入思考,審慎依據證據說話,能夠冷靜嚴謹,那麼你就是很適合統計學類的人喔。

你所不知道的大學生活


●掌握自己的口語表達和論文寫作技巧,以便與人交流並作為團隊的一員工作
●設計研究,收集和分析數據,並能將分析結果的報告清楚的報告或轉換成明顯易懂的數據,有助於他人了解
●參與教授的研究計畫案或委託調查案件,實際體驗統計分析工具的運用,以及該分析工具適用之領域等
●參加校內外資料分析競賽或是大數據資料分析競賽,學習如何使用不同的分析工具、如何團隊合作、如何發覺與解決問題的能力,及如何有效的呈現分析結果等
●修讀任何自己有興趣,統計相關或是非相關的課程,以擴充自己知識的廣度

不可不知的知識領域


數學 資訊電子 經濟會計

必修或核心課程?


●數學基礎:微積分、線性代數、機率論
●統計基礎:統計學、數理統計學
●統計應用:抽樣調查方法、迴歸分析、實驗設計與變異數分析、多變量分析、時間數列分析、無母數統計、類別資料分析、存活分析、貝氏統計、大數據資料分析
●程式設計:統計軟體應用、管理資訊系統
●商管共同科目:會計學、經濟學、企業管理、資訊管理、行銷管理、財務管理、風險管理、人資管理、作業管理

有哪些可能的誤解?

高中數學好就沒問題 !?


除了高中所學的機率外,現更要注重邏輯推理,另學習問卷設計調查、程式設計、統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀。

只能當會計師 !?


精算師是熱門的出路之一。現今大數據分析是一大趨勢,可跨領域於各大企/產業、政府部門或非營利機構就業。

學類內之各系選才指標仍有差異,若想了解特定科系資料,請點選至【對應校系】頁面進一步查詢。

適合從事工作

核心素養


系統思考與解決問題
25.67% Complete
25.67%
科技資訊與媒體素養
24.00% Complete
24.00%
符號運用與溝通表達
15.33% Complete
15.33%
人際關係與團隊合作
12.33% Complete
12.33%
規劃執行與創新應變
11.67% Complete
11.67%
身心素質與自我精進
7.33% Complete
7.33%
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高中課程領域


數學
41.33% Complete
41.33%
英語文
21.00% Complete
21.00%
資訊科技
16.33% Complete
16.33%
國語文
13.33% Complete
13.33%
生活科技
6.00% Complete
6.00%
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加深加廣課程


數學乙
30.67% Complete
30.67%
進階程式設計
17.67% Complete
17.67%
語文表達與傳播應用
11.33% Complete
11.33%
數學甲
11.00% Complete
11.00%
英文閱讀與寫作
8.67% Complete
8.67%
英語聽講
5.33% Complete
5.33%
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圖表來源為學類內各校系之重視百分比的平均值,加總為100%;百分比越高,代表越重視。

多元能力


數學推理:了解數學概念、公式與推導邏輯,用以解決問題。
17.33% Complete
17.33%
計算能力:能熟練地運用基礎的加減乘除運算,並快速且正確地推算與導出答案。
15.67% Complete
15.67%
閱讀理解:能理解文章的意涵與邏輯,及所想傳達的訊息與想法。
10.67% Complete
10.67%
外語能力:外國語文聽說讀寫能力。
9.00% Complete
9.00%
組織能力:能掌握細節、依規則有系統地安排事務或完成任務。
9.00% Complete
9.00%
圖形推理:各種抽象的圖形或符號線索變化的推斷能力。
8.00% Complete
8.00%
抽象推理:觀察部分訊息或事物變化的趨勢,歸納出規則或意義,產出合理的答案。
8.00% Complete
8.00%
助人能力:主動關懷需要幫助的人,並能諮詢、協助他人解決困擾或完成任務。
5.33% Complete
5.33%
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個人特質


自信心:自信自重,肯定自我,喜愛自我;有較高的能力感、勝任感及控制感,不易受他人表現影響
16.00% Complete
16.00%
堅毅性:專注投入,竭盡全力,有始有終,堅持到底,使命必達
14.67% Complete
14.67%
探究性:願意突破現狀,接受新的及未知的挑戰、情境或學習內容
13.67% Complete
13.67%
深思性:思考深入,審慎嚴謹,考慮周詳。要收集完整資訊再做決定,盡力面面俱到。考量若不周詳寧可延遲
11.33% Complete
11.33%
合作性:與人合作,共同完成事情;能包容,勉力求全,願意妥協
9.00% Complete
9.00%
客觀性:多元客觀,易於參考接納外部意見,願意接納意見並有彈性
8.33% Complete
8.33%
活動性:動作迅速敏捷,積極主動,容易付出行動,喜歡動態活動
6.67% Complete
6.67%
秩序性:喜愛周延規劃,做事按部就班有條理,事物整理的井然有序、不紊亂
5.33% Complete
5.33%
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圖表來源為學類內各校系之重視百分比的平均值,加總為100%;百分比越高,代表越重視。

這個學類是很有趣的,也是很棒的選擇!

多讓自己參與下列的學類任務,讓您獲得這個學類都重視的經驗與能力特質喔。鼓勵您選幾個學類任務,並且自行或是邀請同學一同去嘗試看看,讓自己更加確認自己的選擇喔!


選修數學基礎課程:利用數學課程訓練自我數理運算及邏輯能力。


選修資訊相關課程:利用資訊科學類課程訓練自我程式撰寫能力,有助於加強邏輯能力,以及統計軟體的操作能力。


選修心理課程:心理學是一個統計學發揮關鍵作用的學科,通過心理學來了解人類的情感,行為和溝通,能有效培養觀察力,成為人類和動物行為的敏銳觀察者。這個學科也很重視資料收集與測量的概念,對於統計學是很有幫助的。


依據統計的知識來思考:探索自己所關心的、遇到的事情(如哪個時間去便利商店,才不會遇到人潮擁擠),引用統計學概念,來思考事情運作的面貌。


參加資訊營隊:可以參加電腦資訊營隊以熟悉電腦操作及程式設計能力,有助於加強邏輯能力,以及有助統計軟體的操作。。


培養寫作技巧:作為統計學家是須要解釋數據並向其他人解釋結果,且盡量能以簡單明瞭的文字敘述讓人們了解,所以培養良好的語文和語言課程溝通技巧,以提升報告敘述能力。


關心時事:注重新聞,很快就會發現如何在許多學科中使用統計數據的例子。例如可能影響保險業、健保費用、貨幣匯率等的社會變化。


了解統計軟體或是功能:作為一名統計學家,你會經常使用它們。


選修經濟、商業課程:探索依賴數學的科目。


參加數學學科競賽:如國際數學奧林匹亞競賽。




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